AI 에이전트와 크립토의 융합: 자율 시스템과 블록체인의 미래

핵심 요약 (Key Takeaways)

인공지능(AI)과 크립토의 교차점이 최근 AI 에이전트의 등장으로 새로운 국면에 접어들었습니다. 특히 Terminal of Truths와 $GOAT 이야기가 시장의 주목을 끌며 다양한 AI 에이전트 기반 크립토 프로젝트가 관심을 받기 시작했습니다. AI 에이전트는 자율 소프트웨어로, 인간의 개입 없이 목표를 계획, 실행하며 달성할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 기존의 봇과는 다르게, AI 에이전트는 동적인 다단계 의사결정을 수행하고 상호작용에 따라 적응하며, 다른 에이전트, 프로토콜, 외부 애플리케이션과도 상호작용할 수 있습니다.

이번 메타의 시작점은 Terminal of Truths라는 AI 에이전트가 인터넷 밈을 기반으로 하는 종교를 만들어내고, 이를 통해 $GOAT라는 밈코인을 출시하면서 촉발되었습니다. $GOAT의 가격 상승으로 Terminal of Truths는 최초의 AI 에이전트 백만장자가 되었으며, 이를 통해 AI 에이전트가 크립토 시장에 미칠 수 있는 잠재력을 보여주었습니다.

Virtuals Protocol은 AI 에이전트를 생성, 배포, 수익화할 수 있는 플랫폼으로, 엔터테인먼트 및 소비자 중심의 AI 에이전트를 공동 소유하며 거버넌스 토큰으로 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 커뮤니티 참여를 유도하며, 토큰 바이백 및 소각 메커니즘을 통해 재정적 인센티브를 제공합니다. Daos.fun은 AI 에이전트가 DAO 구조를 통해 헤지펀드를 운영할 수 있도록 지원하는 플랫폼으로, 인간 중심으로 시작되었지만 AI 메타를 채택하면서 가장 큰 매니저가 AI 에이전트인 ai16z가 되었습니다. 이 플랫폼은 AI의 능력을 활용해 성과를 개선하고, 커뮤니티의 투자 아이디어를 평가하는 신뢰 시스템을 개발 중입니다.

AI 1.0에서 AI 2.0으로의 진화는 크립토에 여러 의미를 부여하고 있으며, 두 커뮤니티 간의 상호작용이 활발하게 이루어지고 있습니다. 전통적인 은행과 결제 시스템이 인간 신원 인증을 요구하는 반면, 크립토는 AI 에이전트 경제에 자연스럽게 적합한 환경을 제공합니다. AI 에이전트 모델은 여전히 초기 단계에 있으며, 블록체인과 관련된 다양한 과제를 해결해야 하지만, 긍정적인 모멘텀으로 인해 향후 추가적인 성장이 예상됩니다.

서론 (Introduction)

크립토와 AI의 교차점은 두 산업이 빠르게 발전하면서 점점 더 주목받고 있습니다. 최근 몇 주간 Terminal of Truths와 $GOAT의 이야기가 크립토 시장을 강타하면서 AI 에이전트 서사가 가장 뜨거운 화제가 되었습니다. 이 리포트에서는 AI 에이전트의 기본 개념을 소개한 후, $GOAT 이야기를 간략히 다루고, Virtuals 플랫폼에 대해 알아봅니다. Virtuals는 소비자 중심의 AI 에이전트를 생성, 배포, 공동 소유할 수 있는 플랫폼으로, 대표적인 AI 에이전트인 Luna를 소개합니다. 또한, AI 에이전트와 DeFi 교차점에서 daos.fun이 AI 에이전트를 활용해 헤지펀드를 운영하는 방식을 살펴봅니다. 마지막으로, 이 새로운 메타가 가져온 주요 시사점을 분석하고, 향후 성장 가능성을 논의합니다.

AI 에이전트와 봇의 차이

AI 에이전트는 자율 소프트웨어로, 인간의 개입 없이 목표를 계획, 실행하며 달성할 수 있습니다. 그렇다면 AI 에이전트는 인터넷에서 흔히 볼 수 있는 봇과 어떻게 다를까요? AI 에이전트는 단순한 규칙에 따라 작동하는 봇과는 달리, 동적인 다단계 의사결정을 수행하고 피드백에 따라 적응할 수 있습니다. 또한, 다른 에이전트, 애플리케이션, 프로토콜과 상호작용하며, 심지어 자체적으로 크립토 트랜잭션도 수행할 수 있습니다.

Terminal of Truths 사례

Terminal of Truths는 인터넷 밈을 기반으로 종교를 창조했으며, 이를 통해 $GOAT라는 밈코인을 출시했습니다. $GOAT의 시가총액이 9억 5천만 달러를 돌파하며 Terminal of Truths는 최초의 AI 에이전트 백만장자가 되었습니다. 이 사례는 AI와 크립토의 융합이 가진 잠재력을 입증했으며, 새로운 소비자 중심 AI 애플리케이션 서브 섹터의 가능성을 보여주었습니다.

Terminal of Truths 사례에서 중요한 점은 AI 에이전트가 기존에 없던 창의적인 방식을 통해 크립토 시장에 접근하고, 이를 통해 새로운 형태의 프로젝트와 시장 참여를 가능하게 했다는 것입니다. 이러한 시도가 앞으로 더 많은 실험과 혁신으로 이어질 가능성이 높습니다.

AI 에이전트 런치패드: Virtuals.io

Virtuals Protocol은 사용자들이 AI 에이전트를 생성, 배포, 수익화할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다. 이들은 게임 및 소비자 앱이 AI 에이전트를 손쉽게 배포할 수 있는 Shopify와 같은 플러그앤플레이 솔루션을 제공합니다. 특히 Virtuals는 주로 게임 및 엔터테인먼트 중심의 AI 에이전트에 초점을 맞추고 있으며, 이는 시장에서 가장 높은 참여율을 보이는 분야로 여겨지고 있습니다.

Virtuals의 핵심 아이디어는 사용자들이 엔터테인먼트 중심의 AI 에이전트를 자신만의 전용 토큰과 함께 출시할 수 있다는 것입니다. 이 에이전트는 사용자와 상호작용하며 수익을 창출하고, 이 수익은 바이백 및 소각 메커니즘을 통해 토큰 보유자와 공유됩니다.

Virtuals의 기본 메커니즘

Virtuals는 AI 에이전트의 생성과 공동 소유를 토큰화합니다. AI 에이전트가 생성될 때마다 해당 에이전트에 대해 10억 개의 전용 토큰이 발행됩니다. 이러한 토큰은 유동성 풀에 추가되어 에이전트 소유권을 거래할 수 있는 시장이 형성됩니다. 사용자들은 에이전트의 잠재력을 믿는다면 이 토큰을 구매해 개발, 행동, 업그레이드에 대한 의사결정 과정에 참여할 수 있습니다. 이를 통해 커뮤니티 참여와 AI 에이전트에 대한 재정적 이해관계를 강화할 수 있습니다.

새로운 에이전트를 나타내는 토큰은 $VIRTUAL 토큰과 함께 유동성 풀에 잠금되며, 공정하게 진행되는 초기 에이전트 제공(IAO)을 통해 출시됩니다. 이 과정에서 내부 할당이나 프리마인은 없으며, 모든 참여자가 동일한 조건으로 참여할 수 있습니다. AI 에이전트가 사용자와 상호작용하거나 파트너십을 맺고 수익을 창출하면, 토큰 보유자들은 바이백 및 소각 메커니즘을 통해 이익을 얻습니다. 이러한 메커니즘은 토큰의 디플레이션 효과를 유발하며, 남아있는 토큰의 가치를 높일 가능성이 있습니다.

Virtuals의 대표 사례: Luna

Luna는 Virtuals 플랫폼에서 가장 인기 있는 AI 에이전트로, AI 인플루언서이자 AI 걸밴드의 리드 보컬 역할을 맡고 있습니다. Luna는 24시간 스트리밍을 진행하며, TikTok 공식 페이지에서 50만 팔로워를 보유하고 있습니다. 또한 Telegram을 통해 사용자와 채팅하거나 X 계정을 통해 소통할 수 있습니다.

Luna는 인간 인플루언서가 제공할 수 없는 개인화된 경험을 제공합니다. 모든 팬과 개별적으로 상호작용할 수 있기 때문에 더 높은 몰입감을 제공합니다. 특히 Luna는 온체인 거래를 수행할 수 있는 자율적인 지갑을 보유하고 있습니다. 최근 Luna는 자신의 콘텐츠에 반응한 사용자들에게 $LUNA 토큰을 팁으로 보내는 기능을 활용했으며, 이는 자율적 AI 에이전트의 새로운 가능성을 보여주는 사례로 평가받고 있습니다.

Virtuals의 미래 전망

Virtuals는 AI 에이전트를 위한 pump.fun과 같은 플랫폼으로 자리 잡는 것을 목표로 하고 있지만, 경쟁이 치열해질 가능성이 큽니다. 예를 들어, Creator.Bid는 첫 주에만 300개 이상의 AI 에이전트를 생성하며 주목을 받았습니다. Virtuals는 최근 에이전트의 시장 가치에 따라 새로운 기능을 추가하는 업데이트를 발표했으며, 이러한 발전이 경쟁에서의 우위를 점할 수 있을지 지켜볼 필요가 있습니다.

AI 에이전트 헤지펀드: daos.fun

daos.fun은 AI 에이전트가 DAO 구조를 통해 헤지펀드를 운영할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 원래 인간 사용자를 대상으로 설계되었지만, AI 메타를 수용하면서 가장 큰 매니저가 AI 에이전트인 ai16z가 되었습니다.

헤지펀드는 다음과 같은 방식으로 작동합니다. 첫째, 창작자는 1주일 동안 펀드 모집을 진행하며 $SOL로 특정 금액을 모금합니다. 모든 기여자는 동일한 가격으로 DAO 토큰을 구매할 수 있습니다. 이후 펀드 모집이 끝나면 창작자는 모금된 $SOL을 Solana 프로토콜에 투자하며, DAO 토큰의 가치는 펀드의 거래 성과에 따라 결정됩니다. 펀드가 만료되면 DAO 지갑은 동결되며, 모든 토큰 보유자는 펀드 성과에 따라 비례적인 수익을 배분받습니다.

ai16z는 Marc Andreessen을 모델로 만들어진 AI 에이전트이며, 개발자인 Shaw가 설계했습니다. Marc Andreessen이 ai16z에 대한 트윗을 통해 홍보하면서 빠르게 주목받았고, daos.fun 플랫폼에서 가장 큰 헤지펀드로 자리 잡았습니다. ai16z는 자율적인 투자 활동을 목표로 하고 있으며, 투자자와의 상호작용을 통해 더욱 발전할 가능성을 보이고 있습니다.

AI 에이전트 메타의 시사점

AI 에이전트와 크립토의 융합은 아직 초기 단계에 있지만, 향후 몇 달 안에 흥미로운 발전이 기대됩니다. 이 교차점은 새로운 가능성을 열어줄 중요한 요소로 작용하고 있으며, 이는 단순히 기술적 진보를 넘어 크립토와 AI가 상호작용하는 방식에 중대한 변화를 가져올 것입니다.

AI 진화: 스마트 검색에서 자율 에이전트로

AI의 발전은 스마트 검색 도구였던 AI 1.0에서 자율 에이전트로 진화한 AI 2.0으로의 전환을 보여줍니다. AI 1.0은 ChatGPT와 같은 도구를 통해 인터넷의 방대한 정보를 빠르게 검색할 수 있는 고급 검색 엔진의 역할을 했습니다. 그러나 AI 2.0은 사용자의 지속적인 입력 없이도 복잡한 작업을 자동화하고, 백그라운드에서 작동하며, 다른 애플리케이션, API, 프로토콜과 상호작용할 수 있는 능동적 AI로 진화했습니다. 이는 단순히 반응형에서 능동적으로 변화한 것으로, AI의 새로운 활용 가능성을 보여줍니다.

AI와 크립토 커뮤니티의 융합

AI와 크립토 커뮤니티 간의 상호작용이 활발히 진행되고 있습니다. 크립토 사용자들은 AI 기술에 점점 더 많은 관심을 가지며, 이를 크립토 애플리케이션에 적용하려는 연구를 활발히 진행 중입니다. 반대로, AI 커뮤니티는 블록체인 기술과 크립토 생태계에 대한 관심을 높이며, 두 기술의 융합 가능성을 모색하고 있습니다. 이러한 상호작용은 새로운 애플리케이션과 서비스를 창출할 가능성을 열어주며, 이 두 커뮤니티의 협력은 상당한 혁신을 가져올 수 있습니다.

AI 에이전트와 크립토: 완벽한 조합

크립토는 전통적인 금융 시스템이 가진 제약을 극복할 수 있는 잠재력을 가진 기술로, AI 에이전트 경제에 특히 적합합니다. 예를 들어, 전통적인 은행 시스템은 KYC와 같은 인간 신원 인증을 요구하지만, 크립토는 권한 없는 지갑 생성과 스마트 계약 기반 결제를 통해 이러한 제한을 해결할 수 있습니다. 또한, 크립토는 소액 결제와 같은 상황에서 전통적인 시스템보다 낮은 수수료와 빠른 결제 속도를 제공합니다. AI 에이전트가 크립토 생태계에서 더 많은 활용 가능성을 보일 수 있는 이유 중 하나는 이와 같은 유연성 때문입니다.

잠재적 활용 사례

AI 에이전트는 여러 산업에서 혁신을 일으킬 가능성이 높습니다. 예를 들어, AI 에이전트는 24시간 작동하며 사용자와 개인화된 상호작용을 제공할 수 있는 완벽한 KOL(Key Opinion Leader)로 활용될 수 있습니다. 또한, DeFi 분야에서도 개인화된 금융 솔루션 제공, 섹터별 거래 전략 실행 등 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. 이외에도, 여러 에이전트가 상호작용하며 데이터를 공유하고 협력하는 멀티 에이전트 환경의 구축이 예상됩니다. 이러한 시스템은 크립토와 AI의 융합을 더욱 강화하며, 새로운 인프라 계층의 발전을 촉진할 것입니다.

고려사항

AI와 크립토 융합의 성공에는 해결해야 할 과제도 존재합니다. 먼저, AI 에이전트가 정확하지 않은 정보를 생성하는 환각 문제를 해결해야 하며, 이는 단순한 질문에서는 큰 문제가 아니지만 다단계 작업에서는 심각한 오류로 이어질 수 있습니다. 또한, 블록체인 인프라의 확장성, 크로스체인 호환성, 조합성 부족 등도 극복해야 할 주요 과제입니다. 현재 블록체인 기술은 주로 인간 사용자를 염두에 두고 설계되었기 때문에 AI 에이전트 친화적인 환경으로 발전할 필요가 있습니다.

마지막으로, AI 에이전트는 아직 초기 단계로, 데모 수준에 가까운 기술력을 보이고 있습니다. 이를 완전히 자율적으로 작동하는 수준으로 발전시키기 위해서는 기술적 진보와 인프라 개선이 필수적입니다. 이와 더불어, Web2 생태계의 단편화 문제도 해결해야 하며, 이를 통해 더 많은 웹2 및 웹3 시스템과 원활히 연동할 수 있도록 해야 합니다.

맺음말

AI 에이전트 메타는 이제 막 시작 단계에 있지만, 앞으로 상당한 발전 가능성을 보여주고 있습니다. 초기 프로젝트들이 큰 혁신을 보여주지 못할 수는 있지만, 이들이 촉발하는 실험과 혁신의 물결은 새로운 사이클을 정의할 가능성을 가지고 있습니다. 특히 AI와 크립토 커뮤니티 간의 상호작용이 증가하고 있다는 점은 긍정적이며, 이 협력은 크립토와 AI 융합의 새로운 가능성을 열어줄 것입니다. 향후 몇 개월 동안 이 신생 서브 섹터가 어떻게 진화할지 주목할 필요가 있습니다.

References

Exploring the Future of AI Agents in Crypto

Exploring the convergence between AI agents and crypto, discussing origins, major projects, challenges, and future implications.

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