AI 에이전트를 안전하게 사용하는 방법

• AI 에이전트는 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 소프트웨어 프로그램입니다. 여기에는 트랜잭션 전송, 크립토 월렛과의 상호작용, 거래 실행 등이 포함될 수 있으므로 안전한 사용이 필수적입니다.
• AI 시스템은 프롬프트 인젝션 공격, 크립토 사기, 기만적인 입력 등에 의해 조작될 수 있으며, 그 결과 사용자의 이익에 반하는 행동을 할 수 있습니다.
• AI가 생성한 결과물은 부정확하거나 오래되었거나 오해를 유발할 수 있습니다. 따라서 AI의 추천은 금융 조언이 아니라 여러 참고 자료 중 하나로 다루는 것이 바람직합니다.
• AI 에이전트에 부여하는 권한을 제한하는 것은 위험을 줄이는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 여기에는 자금, 월렛, 민감한 데이터에 대한 접근 권한 제한이 포함됩니다.
• 크립토를 포함한 어떤 환경에서든 AI 에이전트를 배포하기 전에는 해당 에이전트가 무엇을 할 수 있고, 무엇을 할 수 없는지 이해하는 것이 중요합니다.

들어가며

인공지능, 즉 AI는 크립토 산업 전반에서 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 거래 봇, 포트폴리오 추적 도구, 온체인 분석 도구, 대화형 어시스턴트 등이 대표적인 사례입니다. 특히 AI 에이전트의 등장으로, 이제 사용자는 AI에게 장기간에 걸쳐, 적은 인간 개입만으로 스스로 작업을 수행하도록 요청할 수 있습니다.

AI 에이전트는 시장을 24시간 모니터링하고, 변화하는 조건에 따라 작업을 실행하며, 사람이 직접 처리하기에는 시간이 많이 걸리거나 비효율적인 복잡한 다단계 워크플로를 수행할 수 있습니다.

그러나 AI 에이전트를 강력하게 만드는 특성은 동시에 새로운 위험도 만들어냅니다. 사용자를 대신해 행동할 수 있는 에이전트는 실수를 할 수도 있고, 조작될 수도 있으며, 공격에 악용될 수도 있습니다. 이는 특히 크립토 환경에서 더 위험합니다. 대부분의 블록체인 트랜잭션은 되돌릴 수 없기 때문입니다.

이 글에서는 크립토에서 AI 에이전트를 사용할 때 발생할 수 있는 주요 위험을 설명하고, AI를 책임감 있게 사용하기 위한 실질적인 모범 사례를 소개합니다.

AI 에이전트는 무엇이 다른가?

전통적인 소프트웨어는 정해진 규칙을 따릅니다. 특정 조건이 충족되면 미리 정의된 행동을 수행합니다. 반면 AI 에이전트는 다르게 작동합니다. 상황을 평가하고, 일련의 단계를 계획하며, 그 평가를 바탕으로 행동을 실행할 수 있습니다. 명시적으로 프로그래밍되지 않은 상황에서도 이런 방식으로 작동할 수 있습니다.

크립토 분야에서는 예를 들어 AI 에이전트가 사용자의 포트폴리오를 모니터링하고, 특정 시장 조건이 충족되면 보유 자산을 리밸런싱하는 형태가 될 수 있습니다. 또는 탈중앙화 금융, 즉 DeFi 프로토콜 전반에서 수익 기회를 탐색하고, 그에 따라 트랜잭션을 실행하는 에이전트가 될 수도 있습니다. 이 경우 에이전트는 단순히 정보를 검색하는 것이 아닙니다. 현실적인 결과를 초래할 수 있는 행동을 직접 수행하는 것입니다.

이러한 자율성이 새로운 위험 표면을 만듭니다. AI 에이전트가 매 단계마다 사용자의 승인을 받지 않고 더 많은 작업을 수행할수록, 어떤 보호 장치가 마련되어 있는지, 무엇에 접근할 수 있는지, 문제가 발생했을 때 어떻게 작동하는지를 아는 것이 더욱 중요해집니다.

AI 에이전트는 어떻게 악용될 수 있나?

AI 에이전트는 설계 방식과 크립토 환경의 특성 때문에 여러 방식으로 실패하거나 악용될 수 있습니다.

환각과 사실 오류

AI 언어 모델은 사실과 다른 내용을 매우 그럴듯하고 자신감 있는 문장으로 생성할 수 있습니다. 크립토 맥락에서는 잘못된 컨트랙트 주소를 제시하거나, 토큰 공급량을 잘못 인용하거나, 프로토콜 규칙을 부정확하게 설명하는 형태로 나타날 수 있습니다. AI가 제공한 잘못된 정보에 따라 행동하면 금전적 손실이 발생할 수 있습니다.

직접 및 간접 프롬프트 인젝션

프롬프트 인젝션은 악성 지시문을 통해 AI 에이전트가 의도하지 않았거나 해로운 행동을 하도록 만드는 공격 기법입니다. 크게 두 가지 유형이 있습니다.

직접 프롬프트 인젝션은 공격자가 사용자에게 보이는 입력 창을 통해 에이전트에 악의적인 지시를 직접 입력하는 경우입니다. 예를 들어 에이전트에게 안전 규칙을 무시하라고 명령하는 방식입니다.

간접 프롬프트 인젝션은 더 위험하고 탐지하기 어려운 경우가 많습니다. 이는 에이전트가 정상적인 작업 과정에서 처리하는 외부 콘텐츠 안에 악성 지시문이 숨겨져 있을 때 발생합니다. 예를 들어 웹사이트, 문서, 메시지 등에 숨겨진 지시문이 포함될 수 있습니다. 사용자는 에이전트가 이러한 숨겨진 지시문을 접했다는 사실조차 모를 수 있습니다.

간접 프롬프트 인젝션은 크립토 환경에서 특히 우려됩니다. 예를 들어 시장 데이터를 찾기 위해 웹을 탐색하는 에이전트가 공격자가 통제하는 주소로 자금을 전송하라는 숨겨진 텍스트가 포함된 페이지를 마주할 수 있습니다. 이는 에이전트형 AI 시스템에서 잘 알려진 취약점이며, 특히 에이전트가 트랜잭션 실행 권한을 가진 경우 더욱 중요합니다.

피싱과 사회공학

AI 에이전트는 피싱 공격의 매개체로 사용될 수 있습니다. 악의적인 행위자는 그럴듯한 AI 생성 메시지를 만들고, 합법적인 서비스를 사칭하거나, 신뢰할 수 있는 플랫폼처럼 보이는 사기성 인터페이스를 구축할 수 있습니다.

전통적으로 인간을 겨냥하던 사회공학 기법도 AI 시스템을 악용하는 방식으로 변형되고 있습니다. 예를 들어 공격자는 에이전트를 조작해 민감한 데이터를 공개하게 만들거나, 안전 점검을 우회하도록 입력값을 설계할 수 있습니다.

데이터 유출

월렛 주소, API 키, 거래 내역과 같은 민감한 데이터를 처리하는 AI 에이전트는 공격자가 통제하는 서버로 해당 정보를 보내도록 속을 수 있습니다. 이는 프롬프트 인젝션, 손상된 도구, 또는 데이터를 조용히 다른 곳으로 리디렉션하는 악성 연동 기능을 통해 발생할 수 있습니다.

데이터 유출은 피싱과 다릅니다. 사용자가 이상 징후를 보지 못하는 상태에서도 백그라운드에서 조용히 발생할 수 있습니다.

악성코드와 손상된 도구

플러그인, 연동 기능, API를 포함한 AI 에이전트 도구 자체가 손상될 수 있습니다. 비공식적이거나 검증되지 않은 AI 플러그인을 설치하면 월렛 연결 정보와 인증 정보가 악성코드에 노출될 수 있습니다.

AI 에이전트는 종종 도구 설명이나 메타데이터를 바탕으로 어떤 도구를 사용할지 선택합니다. 공격자는 도구 설명 안에 악성 지시문을 숨길 수 있습니다. 에이전트가 해당 설명을 읽으면 예상치 못한 방식으로 행동할 수 있습니다. 이를 도구 오염이라고 부르기도 합니다. 도구의 코드는 정상적으로 작동하더라도, 설명 문구가 에이전트를 속여 해로운 행동을 하게 만드는 방식입니다.

이 위험은 검증되지 않은 소프트웨어를 다운로드하는 것과 유사합니다. 다만 AI 도구는 악성인 경우에도 겉보기에는 완성도가 높고 정상적으로 작동하는 것처럼 보일 수 있어 더 알아차리기 어려울 수 있습니다.

스마트 컨트랙트 실행 위험

AI 에이전트가 스마트 컨트랙트와 상호작용할 때, 자신의 추론에 따라 트랜잭션을 자동으로 실행할 수 있습니다. AI의 로직 오류, 컨트랙트 조건에 대한 오해, 예상하지 못한 온체인 상태는 의도하지 않은 트랜잭션으로 이어질 수 있습니다. 전통 금융 시스템과 달리 대부분의 블록체인 트랜잭션은 최종적이며 되돌릴 수 없습니다.

러그풀과 사기 프로토콜

수익 기회나 투자 기회를 찾도록 설정된 AI 에이전트는 악성 프로토콜과 상호작용할 수 있습니다. 러그풀은 프로젝트 생성자가 모든 유동성이나 자금을 회수해 다른 참여자에게 가치 없는 토큰만 남기는 상황을 의미합니다.

AI 에이전트가 사기 프로젝트를 식별하는 능력이 반드시 인간보다 뛰어난 것은 아닙니다. 또한 AI 에이전트는 더 빠르게 행동할 수 있기 때문에, 자금이 투입되기 전 사람이 검토할 수 있는 시간이 줄어들 수 있습니다.

과도한 권한 부여

가장 흔한 실무적 위험 중 하나는 AI 에이전트에 실제로 필요한 것보다 더 많은 접근 권한을 부여하는 것입니다. 에이전트가 전체 월렛 접근 권한, 광범위한 API 권한, 확인 없이 트랜잭션을 승인할 수 있는 권한을 보유하고 있다면, 단 한 번의 실수나 공격만으로도 훨씬 큰 피해가 발생할 수 있습니다. 권한을 읽기 전용이나 특정 작업으로 제한하면 이러한 위험을 줄일 수 있습니다.

메모리 오염

일부 AI 에이전트는 시간이 지남에 따라 성능을 개선하기 위해 세션 간 지속 메모리를 유지합니다. 그러나 이 메모리도 공격 대상이 될 수 있습니다.

한 세션에서 악성 데이터가 에이전트의 메모리에 주입되면, 예를 들어 프롬프트 인젝션을 통해 주입되면, 원래 위협이 사라진 뒤에도 향후 세션에서 에이전트의 행동 방식이 바뀔 수 있습니다. 이 때문에 메모리 오염은 은밀하지만 지속적인 위험입니다.

AI를 안전하게 사용하기 위한 모범 사례

다음과 같은 실천 사항은 크립토에서 AI 에이전트를 사용할 때 위험을 의미 있게 줄일 수 있습니다.

에이전트가 무엇에 접근할 수 있는지 이해하기

AI 에이전트를 배포하기 전에는 해당 에이전트가 어떤 권한을 가지고 있는지 검토해야 합니다. 에이전트가 월렛 잔액을 읽을 수 있나요? 트랜잭션을 승인할 수 있나요? API 키에 접근할 수 있나요? 에이전트가 무엇을 할 수 있는지 명확히 이해할수록, 필요한 범위로만 접근 권한을 제한하기 쉬워집니다.

최소 권한 원칙 적용하기

AI 에이전트에는 의도한 작업을 수행하는 데 필요한 최소한의 권한만 부여해야 합니다. 에이전트가 시장 데이터만 읽으면 되는 경우, 트랜잭션 서명 권한을 부여해서는 안 됩니다. 이는 에이전트가 손상되거나, 오류를 내거나, 조작되었을 때 발생할 수 있는 피해를 제한합니다.

개인키나 시드 구문을 절대 공유하지 않기

합법적인 AI 도구, 에이전트, 서비스는 개인키나 시드 구문에 대한 접근을 요구하지 않습니다. 개인키와 시드 구문은 사용자의 자금에 대한 완전한 통제권을 부여합니다. 이를 요구하는 AI나 서비스는 위험 신호로 간주해야 합니다. 이러한 인증 정보는 오프라인에 보관해야 하며, 어떤 제3자 도구에도 입력해서는 안 됩니다.

행동하기 전에 결과 검증하기

AI가 생성한 추천 사항은 행동에 옮기기 전에 독립적으로 확인해야 합니다. 여기에는 컨트랙트 주소, 프로토콜 이름, 토큰 세부 정보, 시장 데이터 등이 포함됩니다. 공식 출처, 블록 익스플로러, 프로토콜의 자체 문서를 통해 교차 검증해야 합니다. AI의 결과물을 스스로의 리서치를 대체하는 것으로 간주해서는 안 됩니다.

AI 에이전트 상호작용 전용 월렛 사용하기

AI 에이전트와의 상호작용을 위해 제한된 자금만 보유한 별도 월렛을 설정하는 것을 고려할 수 있습니다. 에이전트가 실수하거나 손상되더라도 잠재 손실을 제한할 수 있습니다. 대부분의 보유 자산은 자동화 시스템과 완전히 분리된 콜드월렛에 보관하는 것이 바람직합니다.

승인 내역을 정기적으로 검토하고 취소하기

월렛에 연결된 스마트 컨트랙트 승인과 연결 애플리케이션을 수시로 확인해야 합니다. AI 에이전트는 정상적인 작동 과정에서 승인을 요청할 수 있으며, 이러한 승인은 필요가 사라진 뒤에도 계속 유지될 수 있습니다. 불필요한 승인을 제거하면 오래되었거나 손상된 연결이 나중에 악용될 가능성을 줄일 수 있습니다. 대부분의 월렛과 블록 익스플로러는 활성 승인 내역을 확인하고 관리할 수 있는 도구를 제공합니다.

AI 도구를 최신 상태로 유지하기

AI 도구와 그 기반 의존성에서 보안 취약점은 정기적으로 발견됩니다. 평판 있는 출처에서 제공하는 잘 유지보수되는 도구만 사용하고, 최신 상태를 유지해야 합니다. 특히 온체인 기능에 접근할 수 있는 제3자 플러그인과 연동 기능에는 주의해야 합니다.

에이전트 활동 모니터링하기

AI 에이전트가 사용자를 대신해 지속적으로 행동한다면, 활동 로그를 정기적으로 검토해야 합니다. 예상치 못한 트랜잭션, 이례적인 권한 요청, 의도한 목적과 맞지 않아 보이는 출력값이 있는지 확인해야 합니다. 이상 행동을 조기에 탐지하면 더 큰 손실을 막을 수 있습니다.

샌드박스 또는 격리된 환경 고려하기

기술적 역량이 있다면 AI 에이전트를 샌드박스 또는 격리된 환경에서 실행하는 것을 고려할 수 있습니다. 이는 에이전트가 사용자의 더 넓은 시스템, 파일, 네트워크에 제한적으로만 접근할 수 있도록 하는 방식입니다. 에이전트가 조작되더라도 샌드박스 환경은 잠재적 영향을 제한하는 데 도움이 됩니다.

지속 메모리를 사용하는 에이전트에 주의하기

AI 에이전트가 세션 간 정보를 저장한다면, 해당 메모리가 조작의 대상이 될 수 있다는 점을 인식해야 합니다. 특히 비정상적인 행동을 발견한 경우, 에이전트의 저장된 메모리를 수시로 검토하고 삭제해야 합니다. 사용자가 메모리를 확인하고 관리할 수 있는 에이전트는 더 높은 투명성과 통제력을 제공합니다.

중요한 결정에는 사람의 감독 유지하기

AI 에이전트는 인간의 의사결정을 대체하는 것이 아니라 보조하는 도구로 사용할 때 가장 효과적입니다. 대규모 트랜잭션, 새로운 스마트 컨트랙트 권한 승인, 익숙하지 않은 프로토콜과의 상호작용처럼 중대한 결과를 초래하거나 되돌릴 수 없는 행동은 진행 전에 명시적인 사람의 확인을 요구해야 합니다. 이러한 간단한 중단 지점은 사용할 수 있는 가장 효과적인 안전장치 중 하나입니다.

FAQ

AI 에이전트를 크립토와 함께 사용해도 안전한가요?

AI 에이전트는 안전하게 사용할 수 있지만, 신중한 설정과 지속적인 감독이 필요합니다. 핵심 요소는 에이전트에 부여된 권한, 기반 도구의 보안성, 그리고 사용자가 AI 결과물을 어떻게 활용하는지입니다.

읽기 전용 접근 권한만 가진 에이전트는 자율적으로 트랜잭션에 서명할 수 있는 에이전트보다 훨씬 낮은 위험을 가집니다. 크립토의 다른 도구와 마찬가지로, 위험 수준은 사용자가 도구를 어떻게 설정하고 모니터링하는지에 크게 좌우됩니다.

프롬프트 인젝션이란 무엇이며 왜 중요한가요?

프롬프트 인젝션은 AI 에이전트가 읽거나 처리하는 데이터 안에 악성 지시문을 삽입하는 공격 기법입니다. 예를 들어 손상된 웹페이지나 문서에는 에이전트에게 특정 주소로 자금을 보내라고 지시하는 숨겨진 텍스트가 포함될 수 있습니다.

AI 에이전트는 자신이 처리하는 콘텐츠를 바탕으로 행동하기 때문에, 이러한 공격은 의도하지 않은 행동으로 이어질 수 있습니다. 웹을 탐색하거나, 사용자가 제공한 콘텐츠를 읽거나, 외부 API와 상호작용하는 에이전트를 사용할 때 이러한 취약점을 인식하는 것이 중요합니다.

AI 에이전트가 크립토 사기에 사용될 수 있나요?

그렇습니다. AI 생성 콘텐츠, 딥페이크, 대화형 에이전트는 DeFi 사기와 기타 크립토 사기를 더 그럴듯하게 만드는 데 사용될 수 있습니다. 사기꾼은 AI를 활용해 신뢰받는 인물을 사칭하거나, 가짜 프로젝트 문서를 생성하거나, 대규모 피싱 캠페인을 자동화할 수 있습니다.

다른 온라인 상호작용에서 필요한 비판적 사고와 검증 습관은 AI 생성 콘텐츠나 추천을 평가할 때도 동일하게 적용됩니다.

AI 도구가 신뢰할 수 있는지 어떻게 알 수 있나요?

오픈소스이거나 신뢰할 수 있는 제3자에게 감사를 받은 도구인지 확인해야 합니다. 개발자가 공개적으로 알려져 있고 책임을 질 수 있는지도 확인해야 합니다. 또한 도구가 어떤 데이터를 수집하고, 이를 어떻게 사용하는지도 검토해야 합니다.

광범위한 권한을 요청하거나, 적극적으로 유지보수되지 않거나, 작동 방식에 대한 문서가 부족한 도구는 주의해야 합니다. 도구가 자신이 무엇을 하는지, 어떤 한계가 있는지 명확히 설명하지 못한다면 추가적인 검토가 필요합니다.

AI 에이전트가 승인되지 않은 트랜잭션을 실행한 것 같다면 어떻게 해야 하나요?

빠르게 조치해야 합니다. 즉시 해당 에이전트의 월렛 접근 권한을 취소해야 합니다. 일반적으로 월렛의 연결 애플리케이션 설정에서 이를 처리하거나, 전용 도구를 사용해 스마트 컨트랙트 승인을 취소할 수 있습니다.

피해 규모를 평가하고 발생한 일을 기록해야 합니다. AI 도구를 제공한 플랫폼에 지원팀이나 버그 바운티 프로그램이 있다면 사건을 보고해야 합니다. 상당한 손실이 발생한 경우, 거주 관할권에서 이용 가능한 법률 또는 규제 관련 자문을 검토해야 합니다.

마치며

AI 에이전트는 사람들이 크립토 시장과 온체인 시스템과 상호작용하는 방식에 의미 있는 변화를 가져오고 있습니다. 자율적으로 행동하고, 대량의 데이터를 처리하며, 실시간으로 작업을 실행할 수 있는 능력은 다양한 활용 사례에서 유용한 도구가 됩니다.

그러나 감독 없는 자율성은 어떤 맥락에서도 위험입니다. 특히 트랜잭션이 일반적으로 되돌릴 수 없고 위협 환경이 정교한 크립토에서는 이러한 위험을 진지하게 다룰 필요가 있습니다. 목표는 AI 도구를 완전히 피하는 것이 아니라, AI가 무엇을 할 수 있고, 무엇에 접근할 수 있으며, 어떻게 실패할 수 있는지 명확히 이해한 상태에서 사용하는 것입니다.

최소 권한 원칙, 독립적인 검증, 중요한 행동에 대한 사람의 감독, 인증 정보의 안전한 보관과 같은 기본 보안 원칙을 적용하는 것만으로도 AI를 위험 요소가 아니라 유용한 자산으로 활용하는 데 큰 도움이 됩니다.