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AI 에이전트란 무엇인가요?

GOPAX

Jan 20, 2026 • 10 min read

과거의 수동적인 AI 모델과 달리, AI 에이전트는 자율적인 의사 결정, 거래 실행, 플랫폼 간 상호작용이 가능한 능동적인 행동가입니다.
구글의 에이전트 결제 프로토콜(AP2)이나 앤스로픽의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 같은 프로토콜을 통해, 에이전트가 데이터에 안전하게 연결하고 검증 가능한 자격 증명을 사용하여 결제를 실행할 수 있게 됐습니다.
AI 에이전트는 DePIN의 주요 사용자가 되어, 운영에 필요한 연산 능력과 스토리지 공간을 자율적으로 구매합니다.
스테이블코인이 인터넷의 달러로 진화하여 에이전트 간(A2A) 거래의 주요 결제 수단 역할을 하고 있습니다.

서론

인공지능과 블록체인 기술의 융합은 이론적 실험 단계를 넘어섰습니다. 2026년 현재, 우리는 에이전트 경제(Agent Economy) 시대에 진입했습니다. 초기 AI 도구가 텍스트 생성에 능숙했다면, 이들은 대체로 수동적이었습니다. 오늘날의 AI 에이전트는 능동적인 경제 주체로서, 지속적인 인간의 개입 없이도 협상하고, 거래하며, 디지털 자산을 관리합니다.

이러한 변화는 소프트웨어가 다른 소프트웨어를 효과적으로 고용할 수 있게 해주는 새로운 상호 운용성 표준과 결제 레일 덕분에 가능해졌으며, 이를 통해 365일 24시간 운영되는 탈중앙화 경제가 형성되고 있습니다.

AI 에이전트란 무엇인가?

AI 에이전트는 환경을 인지하고, 특정 목표를 달성하는 방법을 추론하며, 그 목표를 완수하기 위해 행동을 실행하도록 설계된 자율 소프트웨어 프로그램입니다.

대규모 언어 모델(LLM)이 이메일을 대신 써주는 정도라면, AI 에이전트는 이메일 작성은 물론 수신자의 주소를 찾고, 발송하고, 답장에 따라 후속 미팅 일정까지 잡도록 설계될 수 있습니다. 크립토 맥락에서 이는 에이전트가 자율적으로 지갑을 관리하고, 더 복잡한 디파이(DeFi) 전략을 실행하며, 스마트 컨트랙트와 상호작용할 수 있음을 의미합니다.

에이전트(Agentic) 워크플로로의 전환

업계는 단순 자동화에서 에이전트 커머스로 이동했습니다. 이는 에이전트가 표준화된 프로토콜을 사용하여 사용자를 대신해 거래하는 것을 포함합니다. 이것이 작동하기 위해 에이전트는 다음 세 가지 핵심 요소를 사용합니다.

신원(Identity): 에이전트가 행동할 권한이 있음을 증명하는 암호화 증명(검증 가능한 자격 증명).
컨텍스트(Context): 외부 도구 및 데이터에 연결할 수 있는 능력(예: 앤스로픽의 모델 컨텍스트 프로토콜).
결제 레일(Payment rails): 가치를 즉시 정산하는 방법(스테이블코인 및 구글의 AP2).

AI 에이전트는 어떻게 작동하는가?

현대의 AI 에이전트는 정확하고 안전한 작동을 보장하기 위해 정교한 프로토콜 스택에 의존합니다.

1. 컨텍스트 및 연결성 (MCP)

많은 AI 에이전트가 데이터 소스 및 도구 연결 방식을 표준화하기 위해 앤스로픽의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용합니다. 이는 에이전트가 고립되는 것을 방지하고, 사용자 포트폴리오 기록이나 실시간 시장 데이터 등 필요한 컨텍스트에 안전하게 접근할 수 있게 합니다.

2. 권한 부여 및 의도 (위임)

신뢰 문제를 해결하기 위해 AI 업계는 검증 가능한 디지털 자격 증명(VDC)을 채택했습니다. 사용자가 에이전트에게 작업을 요청하면 시스템은 의도 위임장(Intent Mandate)을 생성합니다. 이는 사용자가 에이전트에게 특정 한도 내에서 자금을 지출할 권한을 부여했음을 증명하는 암호화 서명된 디지털 계약입니다.

3. 에이전트 간(A2A) 통신

에이전트는 종종 협업해야 합니다. 에이전트 간(A2A) 프로토콜을 사용하여 쇼핑 에이전트는 상인 에이전트와 직접 통신하며, 인간의 개입을 최소화하거나 전혀 없이 가격을 협상하거나 재고를 확인할 수 있습니다.

AI 에이전트와 크립

AI와 블록체인의 시너지는 생성형 예술을 넘어 더 중요한 인프라 및 금융 관련 상품으로 발전했습니다.

1. 에이전트 커머스 및 결제

2026년의 가장 중요한 돌파구 중 하나는 에이전트 결제의 표준화입니다. 예를 들어 구글의 에이전트 결제 프로토콜(AP2)은 에이전트가 거래를 실행할 수 있는 보편적인 프레임워크를 구축했습니다.

표준이 된 스테이블코인: 스테이블코인은 대부분의 기존 뱅킹 시스템이 지원할 수 없는 프로그래밍 가능하고 24시간 내내 이루어지는 결제를 가능하게 하기에 이러한 상호작용을 위한 인터넷의 달러가 되었습니다.
복잡한 거래: 에이전트는 이제 서명된 위임장을 통해 사용자의 예산을 준수하면서 항공편과 호텔을 동시에 예약하는 것과 같은 다단계 흐름을 처리할 수 있습니다.

2. DePIN (탈중앙화 물리적 인프라)

AI 에이전트는 연산 능력을 갈망합니다. 중앙화된 클라우드에만 의존하는 대신, 이들 에이전트는 DePIN에 새로운 활력을 불어넣고 있습니다. 에이전트는 탈중앙화 네트워크에서 분산형 GPU 연산 능력이나 스토리지 위치를 자율적으로 파악하고 협상하여 구매할 수 있습니다. 이는 채굴자들이 토큰 인센티브를 좇던 것에서 AI 워크로드 처리를 통해 수익을 얻는 시장으로 전환하게 합니다.

3. 자율 디파이(DeFi) 관리

디파이 분야에서 에이전트는 단순 거래 봇에서 복잡한 포트폴리오 관리자로 진화했습니다.

스마트 트레저리: 에이전트는 여러 체인의 수익률을 모니터링하고 수익을 최적화하기 위해 자산을 자동으로 리밸런싱할 수 있습니다.
리스크 완화: 고급 에이전트는 키퍼를 사용하여 청산 위험이나 스마트 컨트랙트 취약점을 모니터링하고 위협이 감지되면 선제적으로 자금을 인출합니다.

4. 신뢰와 검증

AI 콘텐츠가 급증함에 따라 진위 여부를 확인하는 데에도 에이전트가 배치되고 있습니다. 블록체인 출처 프로토콜을 통해 에이전트는 디지털 콘텐츠의 기원을 추적하여, 무한한 AI 생성 시대에 딥페이크를 식별하고 소유권을 집행하는 데 도움을 줍니다.

에이전트 신원 확인(KYA) 문제

기술은 성숙했지만 AI를 금융에 통합하는 데는 새로운 장애물이 따릅니다.

금융 기관에 고객 확인(KYC) 시스템이 필요하듯, AI 업계는 에이전트 신원 확인(KYA, Know Your Agent)으로 이동하고 있습니다. 에이전트는 거래를 위해 에이전트와 그 인간 주체 및 법적 책임을 연결하는 암호화 서명된 자격 증명이 필요합니다.
고빈도 에이전트 거래는 막대한 처리량을 요구합니다. 레이어 2 솔루션이 개선되었지만, 블록체인이 기계 간(M2M) 상거래의 규모를 감당할 수 있도록 보장하는 것은 여전히 과제입니다.
중앙화된 AI 모델은 여전히 단일 실패 지점의 위험이 있습니다. 서비스형 비밀(Secrets-as-a-Service)로의 전환은 에이전트가 단일 서버를 신뢰하는 대신 탈중앙화된 키 관리를 사용하여 민감한 데이터(개인 키 등)를 관리하도록 하는 것을 목표로 합니다.

맺음말

우리는 크립토 내 AI의 과대광고 단계를 지났습니다. AI 에이전트는 이제 단순한 콘텐츠 생성 도구가 아니라 디지털 경제의 인프라 레이어의 일부입니다. AP2와 같은 표준의 채택과 주 결제 레이어로서의 스테이블코인 통합으로, 에이전트는 우리가 거래하고 일하며 물리적 세계와 상호작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 미래는 단순히 인간이 블록체인을 사용하는 것이 아니라, AI 에이전트가 블록체인을 사용하여 더 효율적이고 자동화된 경제를 구축하는 것에 달려 있습니다.

서론