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AI 에이전트(AI Agents)란 무엇인가요?

GOPAX

Nov 29, 2024 • 9 min read

AI 에이전트는 정보를 분석하고, 경험을 통해 학습하며, 사용자를 대신해 작업을 실행할 수 있는 자율 작동 프로그램입니다.
AI 에이전트는 기존 봇과 달리 인간의 개입 없이도 스스로 개선하고 작동할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 또한, 다른 에이전트 및 애플리케이션과 상호작용할 수 있습니다.
AI 에이전트는 다양한 활용 사례를 가지고 있으며, 크립토 분야에서 거래 자동화, 리스크 관리, NFT의 상호작용성 향상, 블록체인 사용 간소화 등으로 Web3의 접근성을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.

소개

인공지능(AI)은 우리가 살아가고, 일하며, 기술과 상호작용하는 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 특히 크립토 생태계에서 AI 에이전트는 더 스마트한 시스템을 구축하는 핵심 혁신으로 자리 잡고 있으며, 거래에서 예술 창작에 이르기까지 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

AI 에이전트란 무엇인가요?

AI 에이전트는 자율적으로 의사 결정을 내리고 경험을 통해 학습하며 주어진 작업을 기반으로 행동할 수 있는 프로그램으로 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 훌륭한 AI 에이전트는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

크립토 투자 포트폴리오 관리
사용자 문의를 처리하는 고객 서비스 자동화
스마트 컨트랙트 감사 또는 블록체인 기반 거래와 같은 복잡한 프로세스 실행

AI 에이전트의 특별한 점은 머신러닝을 통해 지속적으로 개선될 수 있다는 점입니다. 데이터를 분석하고 결과를 예측하며 행동을 조정할 수 있도록 설계되어 있으며, 이는 기존의 정적인 봇과 크게 차별화되는 특징입니다.

AI 에이전트는 어떻게 작동하나요?

AI 에이전트는 세 가지 핵심 요소를 기반으로 작동합니다.

관찰(Observation): 실시간 시장 데이터, 사용자 입력, 블록체인 거래 등 환경에서 데이터를 수집합니다.
처리(Processing): 고급 알고리즘과 머신러닝을 사용하여 데이터를 분석하고 최적의 행동을 결정합니다. 예를 들어, 거래용 AI 에이전트는 데이터를 활용해 수익성 있는 거래 진입 시점을 찾을 수 있습니다.
실행(Action): 분석 결과를 바탕으로 작업을 실행합니다. 예를 들어, 크립토를 매수하거나 알림을 보내거나 디지털 자산을 생성하는 작업을 수행합니다.

이러한 에이전트는 종종 자연어 처리(NLP) 기능을 포함하여 사용자와 직관적으로 소통할 수 있도록 설계되었습니다. GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 복잡한 질문을 이해하고 대응하는 데 도움을 주어 블록체인과 크립토를 초보자에게도 친숙하게 만듭니다.

AI 에이전트와 크립토

AI 에이전트는 자동화, 투명성, 탈중앙화를 기반으로 하는 가상자산 생태계에 완벽히 부합하는 기술로, 블록체인 산업을 혁신하고 있습니다.

1. 더 스마트한 DeFi 도구

탈중앙화 금융(DeFi)에서는 거래 관리, 수익 최적화, 리스크 이해 등이 복잡할 수 있습니다. AI 에이전트는 이를 인간보다 효율적으로 처리할 수 있습니다.

자동화된 거래: AI 기반 에이전트는 시장을 실시간으로 모니터링하고 기회를 포착하여 거래를 신속히 실행할 수 있습니다.
리스크 관리: 포트폴리오 또는 스마트 컨트랙트의 잠재적 취약점을 평가하여 손실을 방지할 수 있습니다.

2. 생성형 예술 및 NFT

AI 에이전트는 NFT와도 결합될 수 있습니다. 고유한 디지털 예술 작품을 생성하거나 사용자와 상호작용하는 지능형 NFT(iNFT)를 만들 수 있습니다.

예를 들어, 소유자의 상호작용에 따라 성격이 진화하는 iNFT는 단순한 정적 이미지가 아닌 상호작용 경험을 제공합니다.
특정 도구를 통해 사용자는 AI 생성 예술을 제작하고 블록체인에 직접 민팅할 수 있습니다.

3. 블록체인 상호작용 간소화

블록체인 기술은 초보자에게 복잡하게 느껴질 수 있습니다. AI 에이전트는 크립토 지갑 관리, 거래 승인, 스마트 컨트랙트 실행 등의 프로세스를 자동화하여 이를 단순화할 수 있습니다.

또한, AI 에이전트는 탈중앙화 자율 조직(DAO) 내에서 대리인 역할을 하여 투표를 관리하거나 전략을 제안하거나 토큰 보유자의 이익에 따라 운영을 자동화할 수 있습니다.

4. 결제를 더 쉽게

AI 에이전트는 크립토 결제 시스템을 활용하여 요청당 지불(pay-per-request) 모델이나 원활한 전송을 가능하게 합니다.

요청당 지불 모델: 예를 들어, 에이전트가 사용자를 대신하여 실시간 날씨 데이터나 뉴스를 소액으로 구매할 수 있습니다.
원활한 전송: 에이전트는 인간의 개입 없이 당사자 간 결제를 즉시 관리할 수 있습니다.

AI 에이전트가 직면한 도전 과제

확장성 문제
대부분의 블록체인은 AI 에이전트가 요구하는 빠르고 실시간적인 상호작용을 처리하도록 설계되지 않았습니다. 여러 확장 솔루션이 개발되고 있지만, 글로벌 수준에서 원활한 사용을 보장하기 위한 작업은 여전히 진행 중입니다.
정확성 문제
AI 에이전트는 완벽하지 않습니다. 특히 거래나 스마트 컨트랙트 관리와 같은 작업에서 발생하는 작은 오류도 큰 문제로 이어질 수 있습니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 같은 솔루션을 통해 오류를 줄이고 시스템을 더 신뢰할 수 있도록 개선하고자 하는 노력이 진행 중입니다.
신뢰와 투명성
블록체인은 AI 에이전트 활동의 투명한 기록을 제공하지만, 수백만 개의 자율 에이전트를 위한 탈중앙화 신뢰 시스템을 구축하는 것은 여전히 도전 과제입니다. 데이터 프라이버시, 오용, AI 에이전트의 의도치 않은 결과를 방지하기 위해 규제와 윤리적 감독이 필요합니다.

크립토에서 AI 에이전트의 미래

아직 초기 단계에 있지만, AI 에이전트가 블록체인 생태계에 가져올 잠재력은 막대합니다.

탈중앙화 AI 경제: 서로 상호작용하며 특정 작업을 수행하는 AI 에이전트 네트워크를 상상해보세요. 이러한 네트워크는 자율적으로 자원을 관리하고 서비스를 거래하는 자급자족 경제를 형성할 수 있습니다.
Web3의 대중화: 블록체인 상호작용을 자동화하고 단순화함으로써 AI 에이전트는 기술 애호가부터 일반 사용자까지 모두에게 Web3 기술을 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.
고급 DeFi 응용 프로그램: AI 도구가 개선됨에 따라 수익 최적화, 리스크 관리, 공동 투자와 같은 새로운 전략이 가능해질 수 있습니다.

결론

AI 에이전트는 작업을 자동화하고 더 스마트한 의사 결정을 가능하게 하며, 복잡한 시스템을 단순화함으로써 디지털 경제의 한계를 확장하고 있습니다.

여전히 해결해야 할 과제들이 남아 있지만, AI와 블록체인의 시너지는 가상자산을 넘어 다양한 산업을 재정의할 잠재력을 가지고 있습니다.

Disclaimer: 이 글은 정보 제공을 위한 일반적인 목적으로 작성된 것이며 특정 가상자산에 대한 추천이나 법률, 사업, 투자, 세금 등에 대한 조언을 제공하는 것이 아닙니다. 이 글을 바탕으로 투자 결정을 내리거나 회계, 법률, 세무 관련 지침으로 삼아서는 안 됩니다. 특정 자산에 대한 언급은 단지 참고용 정보일 뿐, 투자 권유의 의미가 아님을 명확히 합니다. 여기에서 제시된 의견은 관련된 기관이나 조직, 혹은 개인의 입장을 대변하지 않습니다.

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